Hoy, en el maravilloso mundo de la IA; la aplicación para la creación de video por IA de OpenAI, Sora, ha alcanzado la cima de la clasificación de apps sociales en la App Store de EE. UU., un logro notable considerando que todavía funciona solo por invitación.
Este ascenso meteórico, junto con el lanzamiento inminente de Sora Pro y la presión competitiva de Meta con su propio producto 'Vibes', subraya el arranque oficial de la carrera por dominar el video social generado por IA.
¿Podrán los gigantes tecnológicos asegurar que esta tecnología se integre de forma responsable y segura a la vez que escalan a este ritmo?
Resumen de noticias de hoy:
Sora alcanza el #1 en la App Store social (Video IA).
Microsoft se despide de Nvidia para adoptar sus chips Maia.
Meta desarrolla una IA que aprende lógica física como un bebé.
La fiebre del oro de la IA.
Sora ya es la app social #1 en la App Store
En resumen: La nueva aplicación Sora de OpenAI —una plataforma de video generativo por IA— alcanzó el puesto número 1 en la App Store de EE. UU. a pesar de ser por invitación. Al mismo tiempo OpenAI impulsa la experiencia con Sora 2 Pro: mayor fidelidad y tiempos de video extendidos.
Los detalles:
Adopción rápida: Sora escaló a la cima de la App Store aun en acceso limitado, lo que indica una demanda fuerte por creación de video asistida por IA.
Capacidades nuevas: Sora 2 Pro ofrece generación de video de mayor calidad y opciones de duración extendida (reportes y pruebas públicas señalan hasta ~15 segundos en versiones Pro).
Competencia directa: Meta también está apostando al formato con Vibes de Meta, su feed de videos IA con herramientas de creación y remix —esto acelera la carrera por dominar el video social generado por IA.
Por qué importa: La rápida aceptación de Sora confirma que los creadores y el público están listos para integrar flujos de trabajo de video generativo en su proceso creativo. Eso empuja a plataformas y modelos a iterar más rápido, subiendo el listón técnico y las preguntas sobre seguridad, consentimiento y detección, razones por las que OpenAI también ha publicado documentación sobre implementación responsable.
La IA de Meta aprende física como un bebé
En resumen: Investigadores de Meta han desarrollado un modelo de IA, conocido como V-JEPA, que logra la "intuición física" simplemente observando videos, de forma similar a como los bebés adquieren la comprensión del mundo.
Los Detalles:
Meta utilizó una arquitectura de predicción de incrustación conjunta (JEPA) que aprende representaciones abstractas al predecir partes faltantes de videos, en lugar de predecir píxeles brutos o depender de etiquetas.
Este modelo demuestra una comprensión de la intuición física al sorprenderse cuando presencia eventos imposibles, obteniendo una precisión del 98% en la referencia IntPhys-dev para clasificar la plausibilidad física de videos.
Este enfoque basado en la observación desafía la idea de que la IA necesita conocimientos básicos preprogramados, sugiriendo que la representación abstracta y el aprendizaje autocontrolado son suficientes para adquirir comprensión del mundo real.
Por qué importa: Este avance establece un camino claro hacia la construcción de modelos mundiales que integren el sentido común físico para interactuar con entornos dinámicos. Permitir a la IA desarrollar una lógica fundamental sobre objetos, gravedad y colisiones es esencial para crear sistemas de robótica más confiables y autónomos.
Microsoft se Despide de Nvidia
En resumen: Microsoft, a través de su CTO Kevin Scott, anunció su plan a largo plazo para migrar la mayor parte de sus cargas de trabajo de IA de las populares GPUs de Nvidia y AMD a sus propios aceleradores de IA internos, como la serie Maia.
Este movimiento busca optimizar el rendimiento y costo de su infraestructura de manera significativa, marcando el fin de la dependencia total de terceros para el hardware de IA más avanzado, según reportó CNBC.
Los Detalles:
La meta principal es asegurar mayor control y la mejor relación precio-rendimiento para sus chips, una optimización que históricamente había favorecido a Nvidia.
Microsoft ha desarrollado el Azure Maia AI Accelerator, un chip diseñado específicamente para manejar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje.
El enfoque va más allá del chip; Microsoft busca diseñar todo el sistema, desde las redes hasta la refrigeración, permitiéndole optimizar completamente la computación para las necesidades de sus propias cargas de trabajo.
Por qué importa: Esta decisión intensifica la tendencia de las grandes tecnológicas de diseñar hardware personalizado, desafiando el actual dominio de mercado de Nvidia y AMD. La adopción masiva de chips internos como Maia permite a Microsoft tener la libertad de crear una solución completa y altamente eficiente para el masivo "cuello de botella" de capacidad de cómputo que enfrenta la industria de la IA.
Nueva fiebre del oro por la Infraestructura Tecnológica
En resumen: Global Infrastructure Partners (GIP), un fondo de inversión propiedad del gigante financiero BlackRock, está en negociaciones avanzadas para adquirir el operador de centros de datos Aligned Data Center. La operación está valorada en aproximadamente 40.000 millones de dólares, lo que la convierte en una de las mayores apuestas por la infraestructura física que necesita la IA.
Los Detalles:
Quién es Aligned: Es una empresa con 78 centros de datos repartidos en 48 campus de EE. UU., Canadá y Sudamérica. Sus infraestructuras están diseñadas para soportar procesos de inteligencia artificial de gran escala.
Un sector en auge: La demanda de centros de datos se ha disparado por el crecimiento de la IA. Solo en 2025 ya se han cerrado más de 160 operaciones en este sector por más de 46.000 millones de dólares.
Más allá de los datos: GIP también está en conversaciones para comprar AES, una empresa energética valorada en 38.000 millones, buscando asegurar la energía que necesitan los centros de datos.
Impacto en bolsa: Las acciones de BlackRock (BLK) subieron ligeramente tras conocerse la noticia. Los analistas mantienen una opinión positiva y recomiendan comprar.
Por qué importa: La explosión de la inteligencia artificial está impulsando una nueva fiebre por la infraestructura tecnológica. Si el acuerdo se concreta, BlackRock se convertiría en un jugador clave en el suministro de energía y capacidad de datos para el futuro de la IA.
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